用 Codex 搭建美股晨报系统

$skill-creator

请在当前项目中创建一个名为 market-morning-brief 的项目级 Skill。

Skill 必须创建在：
.agents/skills/market-morning-brief/

不要安装到全局目录。请按照 skill-creator 的标准流程初始化、创建资源、验证并实际测试。

目标是创建一个可以重复运行的美股晨报工具。每次执行时，从 watchlist.txt 读取股票代码，重新获取最新行情、新闻、财报日期和 FRED 宏观经济数据，然后生成中文晨报。

1. 使用项目根目录的 watchlist.txt，一行一个 Yahoo Finance 股票代码。
2. 如果文件不存在，创建以下内容：

MU
SNDK
ARM

3. 如果文件已经存在，不要覆盖现有股票代码。
4. 时区使用 Asia/Tokyo。
5. 所有报告、警告和最终回复使用中文；HTML 使用 zh-Hans，配置语言使用 zh-CN。
6. 新闻标题保留原文，不要自行翻译或改写。
7. 使用项目自己的 .venv，不要影响其他 Python 项目。
8. 将依赖写入 requirements.txt，至少包含 yfinance、pandas 和 requests。

股票数据使用 yfinance，获取：

- 最新完成交易日的开盘价、收盘价和成交量
- SPY、QQQ 和 VIX 市场数据
- watchlist.txt 中每只股票的行情
- 最近 72 小时新闻
- 下一次财报日期

FRED 数据使用不需要 API Key 的公开 CSV 下载地址：
https://fred.stlouisfed.org/graph/fredgraph.csv?id=SERIES_ID

获取以下指标：

- DGS10：美国 10 年期国债收益率
- DGS2：美国 2 年期国债收益率
- CPIAUCSL：美国 CPI
- UNRATE：美国失业率

必须保留每个 FRED 数值的实际观察日期，不能把报告日期当成数据日期。

请把所有数字计算放在确定性的 Python 程序中，不要让 Codex 或语言模型自行心算。

为每只股票计算：

- 单日涨跌幅：最新收盘价 ÷ 前一交易日收盘价 - 1
- 五日涨跌幅：最新收盘价 ÷ 五个交易日前收盘价 - 1
- 开盘跳空：最新开盘价 ÷ 前一交易日收盘价 - 1
- RVOL20：最新成交量 ÷ 前 20 个交易日平均成交量
- 相对 QQQ：个股单日涨跌幅 - QQQ 单日涨跌幅

所有价格计算只能使用最新完成的美股交易日，不能使用尚未收盘的盘中数据。

FRED 另外计算：

- CPI 同比变化
- DGS10 与 DGS2 的最新变化
- 10Y-2Y 利差

1. 获取每只股票最近 72 小时的新闻。
2. 使用标题和标准化网址去除重复新闻。
3. 每条新闻必须保留：发布时间、来源、原文标题、原文链接、相关股票、事件类别、来源评级。
4. 事件类别可以包括：财报或财测、产品或订单、监管或法律、并购、融资、管理层、分析师评级、传闻、其他。
5. 来源评级：
   - A：公司公告、投资者关系网站、SEC 文件或其他第一方来源
   - B：主流财经媒体或可靠新闻机构
   - C：评论、传闻、二手整理或来源不明确
6. 不可以为了补全报告而猜测新闻、财报日期或股价异动原因。
7. 新闻和价格在同一时间出现，只能写“同期出现”或“可能相关”，不能直接断言存在因果关系。
8. 找不到可靠事件时，明确写“没有找到可靠消息”。

1. FRED 下载成功后，将最新数据保存到项目缓存。
2. 如果 FRED 在线下载失败，可以使用上一次成功缓存。
3. 使用缓存时，必须在报告的“数据警告”中说明，并显示缓存数据的观察日期。
4. 如果 Yahoo Finance、新闻、财报或任何股票数据获取失败，不得编造内容。
5. 失败项目必须显示在“数据警告”中。
6. 一只股票失败时，继续处理其他股票，不要让整份报告直接消失。

请创建：

- .agents/skills/market-morning-brief/SKILL.md
- .agents/skills/market-morning-brief/agents/openai.yaml
- .agents/skills/market-morning-brief/scripts/generate_morning_brief.py
- .agents/skills/market-morning-brief/references/report-methodology.md
- config.json
- requirements.txt
- run_morning_brief.sh
- reports/

SKILL.md 只保存工作流程、检查规则和使用方式，不要保存任何当天的股价或新闻。
report-methodology.md 保存详细计算公式、新闻分类和来源评级。
run_morning_brief.sh 负责调用 .venv 中的 Python，并运行 Skill 内的固定程序。

每次执行时生成：

- reports/YYYY-MM-DD-morning-brief.md
- reports/YYYY-MM-DD-morning-brief.html
- reports/latest.md
- reports/latest.html
- reports/YYYY-MM-DD-data.json

Markdown 是完整数据记录，必须包含：

1. 三十秒摘要
2. SPY、QQQ、VIX 市场温度
3. 自选股异动表格
4. FRED 宏观经济数据与观察日期
5. 最新新闻、来源、时间和链接
6. 下一次财报日期
7. 数据警告
8. 数据来源与解读规则

HTML 是可以直接在浏览器打开的可视化版本，不需要后端服务。使用清晰的卡片、颜色和简单图表展示市场涨跌、个股表现、RVOL、FRED 数据、新闻和警告。不要依赖外部 JavaScript 服务。

创建完成后：

1. 使用 skill-creator 的 quick_validate.py 验证 Skill。
2. 实际执行一次 ./run_morning_brief.sh。
3. 检查每只股票都有股票代码、最新价格和实际交易日期。
4. 检查所有 FRED 指标都有观察日期。
5. 检查每条新闻都有来源、发布时间和可点击链接。
6. 检查 Markdown 与 HTML 的报告日期都是 Asia/Tokyo 的今天。
7. 检查所有失败来源都出现在“数据警告”中。
8. 如果第一次运行失败，先诊断原因并重试一次。
9. 完成后用中文总结三只股票的主要异动、市场与 FRED 重点、数据警告，并提供 latest.html 和 latest.md 的绝对路径。

这份工具只用于个人研究和教育，不要提供买卖建议，也不要编造任何数据或市场事件。