XinGPT学AI
本期内容
学完你可以做到
- 在 Codex 中安装并调用原创股票异动调查 Skill
- 从五个维度核查异动原因，并对齐事件与价格发生时间
- 查看交互式 K 线、成交量、均线与重点事件
- 继续追问行业领涨股，并自定义指数、行业和同行对比
Codex
在 Codex 中打开一个用于存放研究报告的项目文件夹。
联网能力
安装时访问 GitHub，研究时读取行情与原始资料。
Python 3.10+
本地行情处理使用 pandas 与 yfinance；缺少依赖时可让 Codex 创建项目虚拟环境并安装。
使用步骤
按顺序完成本期项目
01
打开 Codex 项目
选择或新建一个工作文件夹，用来保存后续研究报告。
02
复制安装提示词
展开本页「安装 Skill」，点击复制本章并发送给 Codex，等待安装完成。
03
调用调查 Skill
安装完成后在下一轮对话发送调查提示词。若尚未识别 Skill，重新打开 Codex 后再试。
04
查看报告并继续追问
打开生成的 index.html，核对价量、事件时间和来源；可继续指定指数、行业或同行公司，也可追问软件股领涨名单。
网站入口
视频中需要访问的网站
优先使用标注为“官方”的入口。开放平台需要登录；社区目录中的插件安装前请先检查来源与权限。
核心资料
完整提示词
建议完整复制，不要删减数据校验、失败处理和验收步骤。也可以只复制其中一个章节。
00开始指令与目标＋
先将「安装 Skill」提示词单独发送给 Codex，等待安装完成，再发送调查提示词。视频示例为 SNDK 8 月 17 日；复现时建议明确写成 2026-08-17，也可以替换股票代码和日期。
01安装 Skill＋
使用 $skill-installer，从下面的 GitHub 地址安装 stock-investigation Skill： https://github.com/DistillAI888/stock-investigate-skill/tree/main/stock-investigation
02视频中的调查提示词＋
用 Stock-investigation 帮我调查 SNDK 8 月 17 日的异动情况。
03拓展：寻找板块领涨股＋
最近软件股，谁在领涨？
04补充：指定日期与对比对象＋
使用 $stock-investigation 调查 SNDK 在 2026-08-17 的异动。 对比 QQQ、行业 ETF 和直接竞争对手，生成简体中文报告与交互式 HTML 仪表盘。 保留原始来源，区分已确认事实、推测和未知。
报告产物
运行后会得到
index.html交互式研究仪表盘，包含 K 线、成交量与重点事件。report.md可阅读、可复查的 Markdown 调查报告。analysis.json结构化调查结论。evidence.json原始证据与计算结果。常见问题
遇到问题先看这里
股票和日期可以替换吗？＋
可以。将 SNDK 和日期替换为目标股票与异动日期，建议使用 YYYY-MM-DD 格式避免年份歧义。也可以只提供股票代码，让 Codex 调查近期值得关注的异动。
需要另外申请行情 API Key 吗？＋
项目 README 使用 yfinance 获取公开行情，不需要另外申请行情 API Key。运行时仍需联网，数据可用性以实际结果为准。
生成的报告在哪里？＋
默认保存在项目的 reports/investigations/TICKER-YYYY-MM-DD/ 目录。打开 index.html 查看仪表盘，加载图表库需要联网。
安装后找不到 Skill 怎么办？＋
先确认 Codex 已完成安装；如果下一轮对话仍未识别，请重新打开 Codex，再用 $stock-investigation 调用。